Главная
Школа ставок
Статистика xG в ставках на спорт

Статистика xG в ставках на спорт

Юрий Павленок

Юрий Павленок

2

0

15:18

26.06.2020

В последние годы в футболе все больше внимания уделяют расширенной статистике, и один из ее важнейших показателей – xG (ожидаемые голы). О том, что это такое, как его рассчитать и использовать в составлении прогноза на матч, мы расскажем в нашей статье.

Статистика xG в ставках на спорт

Что такое xG

Каждый любитель футбола знает, что важнее всего итоговый счет на табло, но он далеко не всегда отражает происходящее на поле. Сколько было матчей, где одна команда атаковала все 90 минут, нанесла по чужим воротам больше десятка ударов, а в итоге проиграла из-за единственной удачной контратаки соперника. Если не смотреть матч, можно так и не узнать истинную причину такого результата. Но статистика xG помогает решить эту загадку и понять, что именно привело к данному итогу.

xG (от англ. expected goals) – это модель, которая рассчитывает количество ожидаемых голов исходя из опасности нанесенных ударов. Каждый удар по воротам имеет свой коэффициент, а сумма значений определяет уровень созданной у ворот соперника опасности. Сравнение показателей xG помогает точнее предугадать итоговый счет поединка. Разумеется, количество ожидаемых голов не обязательно поможет точно спрогнозировать результат. В футболе куча примеров, когда эти показатели не совпадали со счетом на табло.

Причин может быть много: уровень мотивации игроков, везение, мастерство нападающих и вратаря, судейская работа и так далее. Лидерство по показателю xG безоговорочно показывает лишь одно: кто из соперников приложил больше усилий для завоевания 3 очков в матче. Важность показателя xG уже была неоднократно доказана, и этот статистический показатель используют в анализе матчей многие футбольные тренеры.

Как рассчитать xG

Если раньше только главные умы тренерского цеха могли самостоятельно рассчитать эту статистику, сегодня это может сделать любой человек, разбирающийся в футболе хотя бы на среднем уровне. Моделей расчета существует много, но ни одна из них не является идеальной. Они учитывают разное количество показателей, но за основу обычно берутся следующие:

  • Расстояние до ворот;
  • Место, откуда бьет игрок;
  • Сколько раз футболист коснулся мяча перед ударом;
  • Какой частью тела игрок ударил по мячу.

При подсчете оцениваются и суммируются все эти критерии, и в итоге определяется удельный вес момента, который показывает степень опасности удара. Модель xG развивается вместе с футболом. С каждым годом к ней добавляются новые параметры для анализа, которые позволяют осуществлять его все точнее.

Главные недостатки модели

Несмотря на всю продвинутость этого элемента статистики, у него есть определенные недостатки. Главный из них такой: xG не может достоверно определить, кто победит в матче, потому что футбол – это прежде всего игра, а не только сухие цифры. Невозможно заранее угадать, с каким настроем на матч выйдут игроки, как будет складываться игра, на чьей стороне будет удача, безошибочно ли будут действовать судьи, как повлияет на ход матча потенциальный быстрый гол. Это все относится к конкретному матчу, но выборка за сезон ведь наверняка окажется более точной? – Да, но не до конца.

В среднем команды наносят за сезон более 500 ударов, и это не такой большой показатель, который сводит погрешность к нулю. К тому же, в коллективе могут произойти серьезные изменения по ходу сезона: поменяется тренер, получит травму главный бомбардир или основной вратарь, изменится тактика на матч в зависимости от турнирной таблицы. Да и модель xG учитывает только нанесенные удары, но она не может просчитать не нанесенные удары. Например, футболист вышел на отличную ударную позицию, но киксанул и не попал по мячу.

Именно поэтому важно учитывать не только xG, но и другую важную статистику: точные и неточные удары, процент владения мячом, число поданных угловых, фолов, желтых карточек и так далее.

Как использовать xG в ставках

Модель xG в первую очередь полезна на дистанции или в тех случаях, когда игрок не смотрел матч. Тогда он может определить, насколько закономерным был итог, кто владел преимуществом и как распорядился шансами. Если вы смотрите матчи, вы и так будете четко представлять, как они складывались, и кто заслуживал победу.

Используя xG, игрок может рассчитать, на сколько голов наиграла каждая из команд, и сколько в итоге она забила. Наблюдая за этим показателем на дистанции, можно определить, какие команды стабильно забивают больше, чем создают, а какие, наоборот, меньше. В этом случае можно отследить серии удачных или неудачных матчей и найти валуи. Например, на команду, когда уже давно забивает больше, чем создает, можно сделать ставку на тотал меньше, а на команду, которая давно забивает меньше, чем создает – на тотал больше. Однако не все так просто.

В подобной методике игры есть один большой минус: невозможно предсказать, когда именно закончится та или иная серия. Это может случиться уже в следующем матче, а может и в следующем сезоне, и таких примеров предостаточно. Здесь, как и в случае с догоном, по теории вероятности игрок рано или поздно все-таки выиграет и получит прибыль, но нельзя заранее предугадать, когда именно это произойдет. Серии неудач могут так сильно затянуться, что весь банк будет слит еще до того, как пройдет ставка, которая компенсирует все предыдущие неудачи и принесет прибыль.

Говоря об использовании статистики xG в беттинге, хочется подчеркнуть, что она действительно является полезным инструментом в составлении прогноза на матч, но ее ни в коем случае нельзя брать за основу. Воспринимайте xG только как дополнение к остальным критериям составления прогноза и компенсацию за не просмотренный матч (ведь абсолютно все игры невозможно посмотреть). В таком случае ваш прогноз на матч будет более точным, и шансы на выигрыш увеличатся. Но не пытайтесь искать валуи только на основании xG – это неизбежно приведет к проигрышу банка.

Комментарии